データアナリスト／データアーキテクト
◎詳細
｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。
・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
‐ 事業課題に即したデータ分析の設計
‐ データの抽出・可視化・分析
‐ 分析結果の報告及び施策提案
‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行
・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
‐ KPI設計及びデータの定義
‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)
‐ データ活用を促進するための社内教育
‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)
・データアナリスト/データアーキテクト共通
- 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション
- 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理
- 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行
◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
◎使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・環境：Linux
・クラウド：GCP（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github
◎働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー
＜最近の具体的な施策＞
・プロダクトのスカウト数増加施策
発生している問題について分析し、課題を設定
プロダクトのマーケターや開発と一緒に施策を検討
施策実現までやり切り、スカウト数の増加に寄与
・ITフリーランス事業における、サポート組織の再編
サポート組織 = 稼働中エンジニアへのカスタマーサクセス
サポート組織改善における継続率向上が重要であると提案
カスタマーサクセスの理想を描き、年単位のPJを推進
▼データ戦略室ブログはこちら
https://analytics.leverages.jp/
▼データ戦略室の紹介記事はこちら
https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433
https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000
募集要項
| お仕事No. | ZZZZ2205 107121 |
|---|---|
| 会社名 | レバレジーズ株式会社 |
| 職種 | ITエンジニアのその他 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F/26F |
| 勤務地備考 | 転勤の有無：有り |
| 給与 | 【年収】 600万円～1000万円 |
| 給与備考 | ※上記は想定年収を表しています。 【月給】500000円～830000円 【裁量労働制・固定残業代制】 |
| 就労期間 | 試用期間6ヶ月 ※ |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 休憩時間60分 時間外労働有り |
| 待遇/福利厚生 | 【待遇】 給与：応相談 ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます ▼想定年収： 600万円〜1000万円（※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります） ▼給与例： 年収600万円の場合、月給37万円＋賞与年2回 ※固定残業代：月80時間分／146,210円を含み支給 ※給与支給額により変動、超過分別途支給 ※固定残業時間＝実残業時間ではありません ▼その他 ・退職金：無 ・昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回） ■交通費支給（当社規定による 【福利厚生】 ■各種社会保険完備 ■確定拠出年金制度 ■資格取得支援制度 ■産前フレックス・時短勤務制度 ■ビジネス雑誌読み放題 ■オンライン英会話無料受講制度 ■LCP制度（事業部間交換留学制度） ■事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり） ・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止 ・禁煙サポート制度あり ■ご近所手当 ・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円／月 支給 ・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円／月 支給 ■レバカフェ制度 ・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。 【喫煙環境】 その他 ■事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり） ・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止 ・禁煙サポート制度あり |
| 休日/休暇 | ■年間休日121日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇） ■年次有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■特別休暇 ■婚姻休暇 ■出産補助休暇 ■忌引き |
| 応募資格/応募方法 | 【必須条件】 【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【データアーキテクト】 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【歓迎/尚可】・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・分析結果を基にした事業への改善施策提案の経験 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・データベース設計、テーブル設計の経験 ・自然言語処理、ベイズ統計学の基礎知識 ・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験 【選考プロセス】書類選考 ↓ 1次面接 ↓ 2次面接 ↓ 最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。 【この求人は、職業紹介求人です】 日本トーター株式会社のキャリアアドバイザーがご対応させて頂きます。 |
| 受付担当者 | 日本トーター株式会社（Tジョブ事務局） |
| 更新日 | （この求人情報は更新から3日経過しています） |
企業情報
| 掲載企業名 | 日本トーター株式会社からの職業紹介求人 |
|---|---|
| 事業内容 | 職業紹介業・求人広告業・その他 |
| HP | https://www.totor.co.jp/ |